指数平滑预测法是根据（）的方法。
A: 平滑系数对变量历次发生值修定，预测下期数值
B: 本期发生值预测下一期数值
C: 发生期前若干期的趋势值预测发生期数值
D: 发生期前的均值预测发生期数值
A: 平滑系数对变量历次发生值修定，预测下期数值
B: 本期发生值预测下一期数值
C: 发生期前若干期的趋势值预测发生期数值
D: 发生期前的均值预测发生期数值
举一反三
- 以下关于指数平滑法的说法错误的是（ ）。 A: 指数平滑法是时间序列预测法中的一种 B: 指数平滑法是一种依靠上一期预测值和上一期实际值来计算下一期预测值的预测方法 C: 平滑系数越大，预测值越会灵敏地跟随实际值波动 D: 平滑系数越大，预测值越会惰性地滞粘在平均值附近
- 指数平滑法是用指数加权的办法进行移动平均的预测方法，运用指数平滑法的关键在于（）的确定。 A: 第t＋1期的预测值 B: 第t期的预测值 C: 第t期的观测值 D: 平滑系数
- 根据实际值时间距预测期的远近程度，给实际值以不同的权数来预测预测期的发生成本。这种预测方法叫（）
- 一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。
- 指数平滑法预测需要的数据包括（）。 A: 最近期的预测值 B: 预测期的实际需求量 C: 平滑常数 D: 最近期的实际需求量 E: 预测期的预测值