下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
举一反三
- 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。 A: JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇 B: JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇 C: JP聚类是基于SNN相似度的概念 D: JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
- 下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。 A: JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。 B: JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。 C: JP聚类是基于SNN相似度的概念。 D: JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
- 以下属于聚类算法的是（） A: K均值 B: DBSCAN C: Apriori D: Jarvis-Patrick（JP）
- 关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。
- 以下关于K-均值聚类说法中，正确的是 A: 聚类算法需要数据有标签 B: 聚类算法可以帮助发现新规律 C: 聚类算法不需要标签，所以没有用 D: 聚类算法是监督算法