下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。
A: JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B: JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C: JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D: JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
A: JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B: JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C: JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D: JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
举一反三
- 下面关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是()。 A: JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。 B: JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。 C: JP聚类是基于SNN相似度的概念。 D: JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
- 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
- 以下属于聚类算法的是（） A: K均值 B: DBSCAN C: Apriori D: Jarvis-Patrick（JP）
- 下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇？ A: k均值聚类 B: 层次聚类 C: DBSCAN D: 基于密度的聚类方法
- 下列关于层次聚类的表述正确的是 A: 层次聚类在不同层级上对数据样本进行聚类，逐步形成树状结构 B: 层次聚类可分为分拆式聚类和聚合式聚类两种基本方法 C: 聚合式聚类为自下而上将小簇聚为大簇 D: 分拆式聚类为自下而上将大簇拆分为小簇