• 2021-04-14
    一个信号序列,如果能作序列的傅里叶变换,也能对其进行DFT变换
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      离散信号(序列)的傅里叶变换,就是序列的离散傅里叶变换——DFT(),快速计算DFT的算法简称FFT()。

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      有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)与其傅里叶(FT)变换的关系是什么?

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      下列对离散傅里叶变换(DFT)的性质论述中错误的是( ) A: DFT是一种非线性变换 B: DFT可以看作是序列z变换在单位圆上的抽样 C: DFT具有隐含周期性 D: 利用DFT可以对连续信号频谱进行精确分析

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      ‎关于DFS,理解正确的是‏ A: DFS是离散傅里叶级数的简称,它就等于DFT。 B: DFS是另一种完全不同的变换,与DFT不相关。 C: DFS是对周期信号的频谱进行描述的一种变换,DFT是对这个周期信号取0到N-1(N为周期)的一段有限长序列所进行的变换。 D: 已知一个有限长序列的DFT,将该序列按其长度为周期进行周期化所得到的周期序列的DFS,可以直接通过将原序列的DFT进行周期延拓而得到。

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      关于DFS,理解正确的是() A: DFS是另一种完全不同的变换,与DFT不相关。 B: DFS是离散傅里叶级数的简称,它就等于DFT。 C: DFS是对周期信号的频谱进行描述的一种变换,DFT是对这个周期信号取0到N-1(N为周期)的一段有限长序列所进行的变换。 D: 已知一个有限长序列的DFT,将该序列按其长度为周期进行周期化所得到的周期序列的DFS,可以直接通过将原序列的DFT进行周期延拓而得到。