如果误差项服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有95%的标准化残差落在
举一反三
- 如果误差项 [tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex] 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的标准化残差落在[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['[tex=3.357x1.143]sCLIhe068F7gpjooR/k9Uw==[/tex]', '[tex=2.357x1.0]z7qIdAFIBhZw+jERgyIJHg==[/tex]', '[tex=3.357x1.143]2I6BFeLjyDbS7naTFYZweQ==[/tex]', '[tex=2.429x1.143]kvCuQUd8i+k+NeqL/a8MnA==[/tex]'], 'type': 102}
- 标准化残差图主要用于直观地判断()。 A: 回归模型的线性关系是否显著 B: 回归系数是否显著 C: 误差项ε服从正态分布的假定是否成立 D: 误差项ε等方差的假定是否成立
- 标准化残差图主要用于直观地判断 未知类型：{'options': ['回归模型的线性关系是否显著', '回归系数是否显著', '误差项[img=9x14]180379d4da95043.png[/img]服从正态分布的假定是否成立', '误差项[img=9x14]180379d4da95043.png[/img]等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
- 标准化残差图主要用于直观地判断 未知类型：{'options': ['回归模型的线性关系是否显著', '回归系数是否显著', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]服从正态分布的假定是否成立', '误差项[img=9x14]1802e3f0f0b6f1d.png[/img]等方差的假定是否成立'], 'type': 102}
- 若残差项服从正态分布，则系数仍是服从正态分布。