在原问题最优单纯形表中，松弛变量检验数的相反数构成对偶问题的解
举一反三
- 原线性规划问题最优单纯形表中的检验数就是对偶规划的最优解。
- 已知对称形式原问题（MAX)的最优表中的检验数为,松弛变量的检验数为，则对偶问题的最优解为（）d41b49680905341c1e53d0dd351d492a.pngd80cb04d561957cb4da228e02a876534.png
- 已知对称形式原问题（MAX)的最优表中的检验数为（σ1，……，σm）,松弛变量的检验数为（σm+1，……，σm） ，则对偶问题的最优解为（
- 根据对偶问题的性质可知( ) A: 原问题检验数就是对偶问题的解 B: 原问题检验数的相反数就是对偶问题的解 C: 原问题的解就是对偶问题的解 D: 原问题解的相反数就是对偶问题的解
- 已知对称形式原问题（MAX）的最优表中的检验数为（λ1，λ2，...，λn），松弛变量的检验数为（λn+1，λn+2，...，λn+m），则对偶问题的最优解为（） A: -（λ，λ，...，λ） B: （λ，λ，...，λ） C: -（λ，λ，...，λ） D: （λ，λ，...，λ）