已知对称形式原问题（MAX)的最优表中的检验数为（σ1，……，σm）,松弛变量的检验数为（σm+1，……，σm） ，则对偶问题的最优解为（
-（σm+1，……，σm）
举一反三
- 已知对称形式原问题()的最优表中的检验数为(σ1,……,σm),松弛变量的检验数为(σm+1,……,σm) ,则对偶问题的最优解为( ) A: -(σm+1,……,σm) B: (σ1,……,σm) C: -(σ1,……,σm) D: (σm+1,……,σm)
- 已知对称形式原问题（MAX)的最优表中的检验数为,松弛变量的检验数为，则对偶问题的最优解为（）d41b49680905341c1e53d0dd351d492a.pngd80cb04d561957cb4da228e02a876534.png
- 已知对称形式原问题（MAX）的最优表中的检验数为（λ1，λ2，...，λn），松弛变量的检验数为（λn+1，λn+2，...，λn+m），则对偶问题的最优解为（） A: -（λ，λ，...，λ） B: （λ，λ，...，λ） C: -（λ，λ，...，λ） D: （λ，λ，...，λ）
- 已知规范形式原问题(max问题)的最优表中的检验数为(λ1,λ2,...,λn),松弛变量的检验数为(λn+1,λn+2,...,λn+m),则对偶问题的最优解为()。 A: （λ1,λ2,...,λn） B: (-λ1-,λ2,...,-λn） C: （-λn+1,-λn+2,...,-λn+m） D: （λn+1,λn+2,...,λn+m）
- 在原问题最优单纯形表中，松弛变量检验数的相反数构成对偶问题的解
内容
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原线性规划问题最优单纯形表中的检验数就是对偶规划的最优解。
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如题26:最终单纯形表中,变量x7的检验数为 A: -1 B: 0 C: -M D: -M+1
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已知线性规划问题其对偶问题的最优解为试应用对偶问题的互补松弛性质,求原问题的最优解.
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如题26最终单纯形表中,变量x6的检验数为: A: -1/3 B: -M C: -1 D: M
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1.线性规划问题存在无穷多个最优解的判别准则是：若在最终表中，存在某个非基变量的检验数为零，且该问题的最优解是 。2.若原问题有可行解，但其目标函数值无界，则对偶问题 。3.若原问题有可行解，而对偶问题无可行解，则原问题的 。4.若对偶问题有可行解，而原问题无可行解，则对偶问题的 。