关于感知机（perceptron），下列说法错误的是
感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法
举一反三
- 中国大学MOOC: 关于感知机（perceptron），下列说法错误的是
- 关于感知机（perceptron），下列说法错误的是 A: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 B: 感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法 C: 感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法 D: 感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
- 下面对感知机（Perceptron）描述不正确的是（ ）。 A: 感知机具有一层隐藏层 B: 感知机没有隐藏层 C: 感知机不能拟合复杂数据 D: 感知机是一种特殊的前馈神经网络
- 中国大学MOOC: 下面对感知机网络（Perceptron Networks）描述不正确的是（ ）
- 下面对感知机（Perceptron）描述中，不正确 的是（ ）。 A: 感知机是一种特殊的前馈神经网络 B: 感知机不能拟合复杂数据 C: 感知机没有隐藏层 D: 感知机具有一层隐藏层
内容
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下面关于感知机的说法中，错误的是（ ）
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下面对感知机网络（Perceptron Networks）描述不正确的是（ ） A: 感知机网络是一种特殊的前馈神经网络 B: 感知机网络具有一层隐藏层 C: 感知机网络没有隐藏层 D: 感知机网络不能拟合复杂数据
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关于感知机模型，下列说法错误的是( ) A: 感知机属于无监督学习算法 B: 感知机属于判别模型 C: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 D: 感知机是二分类的线性分类模型
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如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。
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关于感知机说法不正确的是（）