使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
举一反三
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类,由其输出的结果可知()。 A: SMO正确分类率比LibSVM大 B: SMO均方根误差比LibSVM的均方根误差小 C: SMO相对误差比LibSVM的相对误差大 D: SMO平均绝对误差比LibSVM的平均绝对误差小
- 使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。 A: IBk正确分类百分比比SMO大 B: IBk对republican的分类正确率比SMO大 C: SMO对democrat的分类正确率比IBk小 D: SMO对democrat和republican的分类正确率都比IBk大
- 使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（）。
- 加载LibSVM分类器后，为验证该分类器性能，使用十折交叉验证时应选择（）。