使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
举一反三
- 使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。 A: IBk正确分类百分比比SMO大 B: IBk对republican的分类正确率比SMO大 C: SMO对democrat的分类正确率比IBk小 D: SMO对democrat和republican的分类正确率都比IBk大
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类,由其输出的结果可知()。 A: SMO正确分类率比LibSVM大 B: SMO均方根误差比LibSVM的均方根误差小 C: SMO相对误差比LibSVM的相对误差大 D: SMO平均绝对误差比LibSVM的平均绝对误差小
- 使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（）。
- 利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行（），为拆出的每个二分类任务训练一个分类器，然后对每个分类器的预测结果进行集成，以获得最终的多分类结果。（填空）