已知 c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么 c.sum(axis = 0)所得的结果为（）
array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
举一反三
- 中国大学MOOC:已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)，那么c.sum()所得的结果为【】
- 已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（） A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])
- 已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- 假设已执行语句import numpy as np和c = np.arange(25).reshape(5,5),那么表达式c[[2,4], 3:].sum()的值为__。
内容
- 0
下面程序段的执行结果为_______。 arr = np.arange(12).reshape(2,2,3) np.sum(arr, axis=0)
- 1
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 2
下面程序段的执行结果为_______。 import numpy as np t = np.arange(120).reshape(3,4,5,2) t0=np.sum(t,axis=1) print(t0.shape)
- 3
以下代码的运行结果是（ ）。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s) A: [6 22] B: 28 C: 36 D: [4 6 8 10]
- 4
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))