已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（）
A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]])
C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])
A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]])
C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])
举一反三
- 已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
- 已知 c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么 c.sum(axis = 0)所得的结果为（）
- 中国大学MOOC:已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)，那么c.sum()所得的结果为【】
- 找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
- 对于Array=np.arange(6).reshape((2,3))，执行Array.sum(axis=0)的结果为（ ） A: array([3,5,7]) B: array([5,7,9]) C: array([12,18]) D: array([15])