常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
举一反三
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
- 决策树除了ID3算法，还有另一个著名算法CART。关于这两种算法，正确的说法是： A: ID3算法能用于回归问题，不能用于分类问题 B: ID3算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 C: CART算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 D: CART算法能用于回归问题，不能用于分类问题
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ） A: 逻辑回归是一种有监督学习方法 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（） A: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归是一种有监督学习方法