中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
举一反三
- 经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 机器学习任务通常包括分类（Classification）和回归（Regression），常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等。
- 用于分类与回归应用的主要算法有（ ） A: BP神经网络 B: 贝叶斯 C: HotSpot算法 D: 决策树