中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
监督式学习
举一反三
- 经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 机器学习任务通常包括分类（Classification）和回归（Regression），常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等。
- 用于分类与回归应用的主要算法有（ ） A: BP神经网络 B: 贝叶斯 C: HotSpot算法 D: 决策树
内容
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【单选题】下列哪种分类算法的训练结果最难以被解释?() A. 朴素贝叶斯 B. 逻辑回归 C. 神经网络 D. 决策树
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只能实现机器学习的分类问题的算法模型有________。 A: KNN B: K-means C: 朴素贝叶斯 D: 逻辑回归
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分类器不包括的() A: 决策树 B: 逻辑回归 C: 朴素贝叶斯 D: 图灵测试
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用于分类与回归应用的主要算法有？（） A: Apriori算法、HotSpot算法 B: RBF神经网络、K均值法、决策树 C: K均值法、SOM神经网络 D: 决策树、BP神经网络、贝叶斯
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属于重要的人工神经网络包括（ ） A: 反向传递（Back Propagation） B: 感知器神经网络（Perceptron Neural Network） C: 循环神经网络（RNN） D: Hopfield网络