中国大学MOOC: 如果在模型中加入一个解释变量后，SC显著减小，则我们的判断是？
举一反三
- 中国大学MOOC: 如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小，则应做出的选择是什么？
- 如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小，则应做出的选择是什么？
- 在对模型的解释变量进行选择时，我们常用逐步回归法，即以Y为被解释变量，逐个引入解释变量X，构成回归模型，进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后，模型的拟合优度显著提高，则说明新引入的变量是（ ）。 A: 其他解释变量可以替代的变量 B: 可以被舍去的变量 C: 一个独立解释变量 D: 随机分布的变量
- 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在
- 中国大学MOOC: 如果不确定是否要在现有线性模型新增一个解释变量，那么可以做（ ）