A: 自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B: 无法用回归直线解释的离差平方和
C: 回归值与均值离差的平方和
D: 实际值y与均值离差的平方和
E: 总的变差平方和与残差平方和之差
举一反三
- 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。 A: ['['自变量的变动对因变量的影响引起的变差 B: 无法用回归直线解释的离差平方和 C: 回归值与均值离差的平方和 D: 实际值y与均值离差的平方和 E: 总的变差平方和与残差平方和之差
- 总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
- 回归平方和是指 A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
- 回归变差（或回归平方和）是指（） A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
- 下列关于回归平方和的说法，正确的有 未知类型：{'options': ['自变量的变动对因变量的影响引起的变差', '无法用回归方程解释的离差平方和', '估计值 [tex=0.643x1.286]NcYLMrWHJslgRbPLyQlTDQ==[/tex]与平均值[tex=0.5x1.071]2mjD4MLmyoghdj1lW4qNgA==[/tex] 离差的平方和', '实际值Y与平均值[tex=0.5x1.071]2mjD4MLmyoghdj1lW4qNgA==[/tex]离差的平方和', '总离差平方和与残差平方和之差'], 'type': 102}
内容
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回归变差（回归平方和）是指（ ）。 A: 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和 C: 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
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下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。 A: 自变量的变动对因变量的影响引起的变差 B: 无法用回归直线解释的离差平方和 C: 回归值<ruby>y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>与均值<ruby>y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>离差的平方和 D: 实际值y与均值<ruby>y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>离差的平方和 E: 总的变差平方和与残差平方和之差
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回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
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在回归分析中，残差平方和是指 A: 各实际观测值yi 与其均值ӯ 的离差平方和 B: 各实际观测值yi与回归值ŷi的离差平方和 C: 回归预测值ŷi与因变量均值ӯ的离差平方和 D: 因变量yi 与自变量xi的平方和
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线性回归分析中的回归平方和是指（） A: 实际值与平均值的离差平方和 B: 估计值与平均值的离差平方和 C: 受自变量变动影响所引起的变差 D: 受随机变量变动影响所产生的误差 E: 总变差与残差平方和之差