拟合优度[img=21x22]180399f7955d3cb.png[/img]的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强
举一反三
- 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强
- 拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。(<br/>)
- 拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的拟合程度越好
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 衡量回归模型的拟合效果可使用决定系数[img=21x22]1803b53d842b2f2.png[/img]，[img=21x22]1803b53d8c5176d.png[/img]越小，回归模型拟合效果越好。