__________就是将变量之间的数量依存关系模型化，通过一定的数学表达式描述研究变量之间的数量变化规律，确定一个或几个变量的变化对另一个特定变量的影响，进而借助于相关变量对因变量做预测分析或者因果解释。
A: A.相关分析
B: B.回归分析
C: C.方差分析
D: D.聚类分析
A: A.相关分析
B: B.回归分析
C: C.方差分析
D: D.聚类分析
举一反三
- 在教育研究的定量分析中，相关系数只能表明两个变量是否相关和相关程度的大小，而无法预测变量之间的变化。要通过一个变量的变化去估计另一个变量的变化，则需要借助于（） A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因素分析 D: 聚类分析
- 直线回归分析是研究( )。 A: 两变量 B: 两变量 C: 两变量变化的紧密程度 D: 因变量Y依赖自变量X变化的数量关系 E: 一个变量对另一个变量的相关比例
- 回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。
- 相关分析和回归分析表述不正确的是 A: 进行相关分析，不区分自变量和依变量。 B: 相关分析只研究两个变量之间直线相关的程度和性质或一个变量与多个变量之间线性相关的程度。 C: 相关分析不能用一个或多个变量去预测、控制另一个变量。 D: 相关分析和回归分析是一样的分析。
- 回归分析是研究（）。 A: 两变量X，Y变化的关联性 B: 两变量X，Y变化的方向性 C: 因变量依赖自变量变化的数量关系 D: 两变量变化的紧密程度 E: 一个变量对另一个变量的相关比例