对点估计的评价中，下面说法正确的是（ ）
A: 无偏估计意味着它非常接近被估计的参数。
B: 一个总体的两个估计中，有更小标准差的估计量更有效。
C: 一个大样本给出的估计量总要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
D: 样本均值是总体均值的一个好的估计量。
A: 无偏估计意味着它非常接近被估计的参数。
B: 一个总体的两个估计中，有更小标准差的估计量更有效。
C: 一个大样本给出的估计量总要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
D: 样本均值是总体均值的一个好的估计量。
举一反三
- 估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。 A: 估计量的方差尽可能小 B: 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数 C: 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数 D: 随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
- 由样本统计量来估计总体参数的方法主要有（）。 A: 无偏估计 B: 一致估计 C: 点估计 D: 总体总量估计 E: 区间估计
- 在参数点估计中,一个良好估计量的无偏性指的是()。 A: 估计统计量分布的标准误大 B: 估计值随着样本容量的无限增大,估计值能够越来越接近所估计的总体参数 C: 估计统计量的分布的中心与总体参数吻合 D: 都不是
- 一个估计量的一致性是指[input=type:blank,size:6][/input]. A: 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数 B: 该估计量的方差比其他估计量小 C: 随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数 D: 该估计董的方差比其他估计量大
- 在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是随着样本容量的增大估计量的值越来越接近被估计的总体参数。这种评价标准称为 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性