在分类问题和回归问题上，回归问题用 函数,分类问题用 函数
恒等、softmax
举一反三
- 回归问题和分类问题的区别是？ A: 回归问题有标签，分类问题没有 B: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 D: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
- 回归问题和分类问题的区别是（）。 A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 C: 回归问题有标签，分类问题没有 D: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
- 回归问题和分类问题的区别是什么( ) A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题有标签,分类问题没有 C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的
- 回归问题和分类问题的区别是?( ) A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D: 回归问题有标签,分类问题没有
- 12、以下关于神经网络的说法，正确的是 ( ) A: A、神经网络既可以处理回归问题，也可以处理分类问题 B: B、神经网络可以处理回归问题，但不能处理分类问题 C: C、神经网络可以处理分类问题，但不能处理回归问题 D: D、神经网络既不能处理回归问题，也不能处理分类问题
内容
- 0
回归问题和分类问题都属于有监督学习。（ ）
- 1
分类和回归问题可以互相转化
- 2
决策树除了ID3算法，还有另一个著名算法CART。关于这两种算法，正确的说法是： A: ID3算法能用于回归问题，不能用于分类问题 B: ID3算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 C: CART算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 D: CART算法能用于回归问题，不能用于分类问题
- 3
常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 4
一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic 回归可以用来解决0/1分类问题。（ ）