回归问题和分类问题的区别是什么( )
A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
B: 回归问题有标签,分类问题没有
C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的
D: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的
A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
B: 回归问题有标签,分类问题没有
C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的
D: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的
举一反三
- 回归问题和分类问题的区别是？ A: 回归问题有标签，分类问题没有 B: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 D: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
- 回归问题和分类问题的区别是（）。 A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 C: 回归问题有标签，分类问题没有 D: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
- 回归问题和分类问题的区别是?( ) A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D: 回归问题有标签,分类问题没有
- 机器学习中，有监督学习分类问题和回归问题的关键区别是（ ）。 A: 分类问题的标签是离散取值 B: 分类问题的标签是连续取值 C: 回归问题的标签是离散取值 D: 回归问题的标签是连续取值
- 分类和回归是预测问题的两种主要类型，分类的输出是离散的类别值。