19.关于回归和分类描述不正确的是（ ）。
A: 回归和分类都需要对数据标注
B: 回归和分类都会输出一组连续值
C: 分类中的类别是已知的
D: 分类和回归都是有监督学习
A: 回归和分类都需要对数据标注
B: 回归和分类都会输出一组连续值
C: 分类中的类别是已知的
D: 分类和回归都是有监督学习
举一反三
- 监督式学习根据输出形式可分为 （ ）。 A: 分类，回归和结构化学习 B: 回归 C: 分类和回归 D: 分类
- 关于分类和回归，下列描述正确的是（） A: 分类的预测值是离散的，回归的预测值是连续的 B: 分类的预测值是连续的，回归的预测值是离散的 C: 分类和回归的预测值都是离散的 D: 分类和回归的预测值都是连续的
- 回归问题和分类问题的区别是？ A: 回归问题有标签，分类问题没有 B: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 D: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
- 回归问题和分类问题的区别是（）。 A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的 C: 回归问题有标签，分类问题没有 D: 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
- 回归问题和分类问题的区别是?( ) A: 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同 B: 回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的 C: 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D: 回归问题有标签,分类问题没有