数据预处理（Data Preprocessing）是指在主要的处理和分析以前对数据进行的一些必要的加工整理，主要目标是清理异常值、纠正错误数据、统一数据格式等。
对
举一反三
- 数据预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。( )
- 数据预处理的基本概念是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。( )
- 数据预处理（Data Preprocessing）是指在对数据进行数据挖掘的主要处理以前，先对原始数据进行必要的（ ）等一系列的处理工作，以达到挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低规范和标准。 A: 清理 B: 集成 C: 转换 D: 离散 E: 归约
- 数据预处理是指在对数据进行挖掘分析以前，需要对原始数据进行清理、集合和变换等一系列处理工作（ ）
- 在数据预处理阶段，发现并纠正数据文件中可识别的错误（如：缺失值处理、异常值处理、一致性处理），这是预处理阶段的_____________功能。 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据归约 D: 数据变换
内容
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为什么要对收集的资料进行分析和预处理？如何鉴别异常数据？对异常数据应如何处理？
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段，其中______是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用______和数据挖掘技术。 A: 数据预处理 B: 建立数据仓库 C: 数据分析 D: 数据展现
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在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下属于数据的预处理内容的是？ A: 缺失值和异常数据的处理 B: 数据的转换处理 C: 峰度和偏度处理 D: 数据抽样
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段，其中______是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用______和数据挖掘技术。 A: 联机分析处理 B: 联机事务处理 C: 脱机分析处理 D: 脱机事务处理
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数据清理工作包括数据格式标准化、异常数据清除、数据错误纠正和（）。