3. 目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果的是（ ）
A: 数据清洗
B: 数据集成
C: 数据变换
D: 数据归约"
A: 数据清洗
B: 数据集成
C: 数据变换
D: 数据归约"
举一反三
- （）的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
- 数据预处理的过程（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C: 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D: 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 数据预处理的过程: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约|数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约|数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约|数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计
- 数据预处理方法主要有（）。 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据归约
- 当原始数据的形态不符合目标算法的要求时，需要进行 （ ） A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 数据脱敏 D: 数据变换