如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关
A: 加权最小二乘法
B: B：广义差分法
C: 广义最小二乘
D: 工具变量法
A: 加权最小二乘法
B: B：广义差分法
C: 广义最小二乘
D: 工具变量法
举一反三
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法
- 在自相关情况下,常用的估计方法( ) A: 普通最小二乘法 B: 广义差分法 C: 工具变量法 D: 加权最小二乘法
- 对于自适应预期模型，采用____估计参数比较合适。 A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 在随机项序列自相关情况下，常用的估计方法（ ）。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义差分法 D: 加权最小二乘法
- 在线性回归模型中，如果存在异方差，则常用的估计方法是（ ） A: 广义差分法 B: 工具变量法 C: 一阶差分法 D: 加权最小二乘法