对于自适应预期模型，采用____估计参数比较合适。
A: 普通最小二乘法
B: 加权最小二乘法
C: 工具变量法
D: 广义差分法
A: 普通最小二乘法
B: 加权最小二乘法
C: 工具变量法
D: 广义差分法
C
举一反三
- 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（） A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 工具变量法 D: 广义差分法
- 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（） A: A普通最小二乘法 B: B加权最小二乘法 C: C工具变量法 D: D广义差分法
- 对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。 A: 加权最小二乘法 B: 广义差分法 C: 普通最小二乘法 D: 工具变量法
- 对于适应预期模型,估计模型参数应采用( ) 。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义最小二乘法 D: 间接最小二乘法
- 对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。 A: 普通最小二乘法 B: 间接最小二乘法 C: 二阶段最小二乘法 D: 工具变量法
内容
- 0
如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 1
在自相关情况下,常用的估计方法( ) A: 普通最小二乘法 B: 广义差分法 C: 工具变量法 D: 加权最小二乘法
- 2
对于部分调整模型，若ut不存在自相关，则估计模型参数可使用（）。 A: 普通最小二乘法 B: 加权最小二乘法 C: 广义差分法 D: 一阶差分法
- 3
在随机项序列自相关情况下，常用的估计方法（ ）。 A: 普通最小二乘法 B: 工具变量法 C: 广义差分法 D: 加权最小二乘法
- 4
【单选题】若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。 A. 普通最小二乘法 B. 加权最小二乘法 C. 广义差分法 D. 工具变量法