序列相关性检验方法的共同思路均采用（ ）方法求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性目的：
A: 普通最小二乘法
B: 极大似然估计法
C: 矩估计法
D: 方差分析法
A: 普通最小二乘法
B: 极大似然估计法
C: 矩估计法
D: 方差分析法
举一反三
- 序列相关性检验方法的共同思路均采用（ ）方法求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性目的： A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 矩估计法 D: 方差分析法
- 序列相关性检验方法的共同思路均采用（ ）方法求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性目的： A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 矩估计法 D: 方差分析法
- 序列相关性的检验方法的共同思路均采用了什么方法求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性目的：
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法
- 用矩估计法和极大似然估计法求出的估计量相同.