• 2022-06-26
    以下关于过拟合和欠拟合说法正确的是
    A: 过拟合一般表现为偏差较大
    B: 欠拟合一般表现为方差较大
    C: 过拟合可以通过减少变量来缓解
    D: 欠拟合可以通过正则化来解决
  • C

    内容

    • 0

      中国大学MOOC: 关于欠拟合与过拟合,以下哪种说法是不正确的

    • 1

      我们可以通过增加循环神经网络的深度从而增强循环神经网络的( ) A: 过拟合能力 B: 拟合能力 C: 泛化能力 D: 欠拟合能力

    • 2

      关于过拟合的说法,正确的是( )。 A: 指模型学习能力不足 B: 会使得模型泛化能力高 C: 会强化欠拟合 D: 可以通过正则化方法改善

    • 3

      建立回归模型的过程中出现的拟合不佳的情况主要有。 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 强拟合 D: 弱拟合

    • 4

      模型对训练数据拟合好,测试数据拟合差的现象,叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合