卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，它们的核心是卷积核，卷积核的大小，以来表示
举一反三
- 卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，其核心是卷积核。卷积核以来表示
- 卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像，其核心是卷积核。卷积核以（ ）来表示。 A: 奇数 B: 偶数 C: 奇数或偶数 D: 奇数和偶数
- 以下关于卷积神经网络，说法正确的是 A: 卷积神经网络只能有一个卷积核 B: 卷积神经网络可以有多个卷积核，但是必须同大小 C: 卷积神经网络可以有多个卷积核，可以不同大小 D: 卷积神经网络不能使用在文本这种序列数据中
- 有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？ A: 大的卷积核对应的感受野比较大，更容易获得图像的特征 B: 小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果，但权重等参数会大大减少 C: 过大的卷积核对应大量的参数，卷积神经网络不容易出现过拟合 D: 小的卷积核可以获得图像比较细致的特征，它们组合起来可能降低网络的分类准确率
- 卷积神经网络中，同一卷积层所有的卷积核大小必须相同