• 2022-06-04
    有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响,哪个说法是正确的?
    A: 大的卷积核对应的感受野比较大,更容易获得图像的特征
    B: 小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果,但权重等参数会大大减少
    C: 过大的卷积核对应大量的参数,卷积神经网络不容易出现过拟合
    D: 小的卷积核可以获得图像比较细致的特征,它们组合起来可能降低网络的分类准确率
  • 举一反三