获得2018年度图灵奖的科学家杰弗里 希尔顿的主要成就是（）。
A: 1986年发表反向传播的论文
B: 高维词向量来表征自然语言
C: 把神经网络和概率模型
D: 卷积神经网络
A: 1986年发表反向传播的论文
B: 高维词向量来表征自然语言
C: 把神经网络和概率模型
D: 卷积神经网络
举一反三
- 获得2018年度图灵奖的科学家杰弗里 希尔顿的主要成就是（）
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
- 自然语言处理主要采用_________来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: Lenet-5 D: 时序网络
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 选择最能代表下面主要概念的检索词集：基于卷积神经网络的图像语义分割 A: 卷积神经网络 图形 实例分割 B: 卷积神经 网络 图像语义分割 C: CNN 图像 语义分割 D: 卷积神经网络 图像 语义分割