下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（ ）。
A: 循环神经网络RNN
B: BP神经网络模型
C: Hopfield神经网格模型
D: 卷积神经网络CNN
A: 循环神经网络RNN
B: BP神经网络模型
C: Hopfield神经网格模型
D: 卷积神经网络CNN
举一反三
- 下列哪种模型更适合序列建模与预测 A: 循环神经网络RNN B: 卷积神经网络CNN C: 多层感知机 D: 长短时记忆网络LSTM
- 自然语言处理主要采用_________来解决问题。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: Lenet-5 D: 时序网络
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 下列哪个选项属于反馈型神经网络？ A: 感知器网络 B: BP网络 C: MP模型 D: Hopfield神经网络
- CNN是以下哪种模型的缩写？ A: 循环神经网络 B: 人工神经网络 C: 卷积神经网络 D: 深度信念网络