判断正误并说明理由：判定所有解释变量是否对应变量有显著影响的方法是，看看是否每个解释变量都有显著[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]统计量；如果不是，则解释变量整体是统计不显著的。
举一反三
- 判定所有解释量是否对应变量有显著影响的方法是，看看是否每个解释变量都有显著t统计量；如果不是，则解释变量整体是统计不显著的。
- F检验的目的是判断所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著。
- 以下陈述是否正确?请判断并说明理由。如果在多元回归中，根据通常的[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验，全部偏回归系数分别都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的[tex=1.214x1.214]mW5AcsQUCJqRe+5oERoyfQ==[/tex]值。
- 以乘法方式引进虚拟变量，本质上是检验虚拟变量和解释变量的乘积是否对被解释变量产生显著影响。（ ）
- 在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中，有方程显著性检验的F的值为432.67，其P值为0.000000，则表明 A: 第二个解释变量对被解释变量的影响不显著 B: 模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 C: 第一个解释变量对被解释变量的影响显著 D: 三个解释变量对被解释变量的影响显著