非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1变化△X1，因变量的期望值的变化量为：
A: △Y = f(X1+ △X1, X2+ △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).
B: △Y = f(X1+ X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
C: △Y = f(X1+ X1, X2,... Xk).
D: △Y = f(X1+ △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
A: △Y = f(X1+ △X1, X2+ △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).
B: △Y = f(X1+ X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
C: △Y = f(X1+ X1, X2,... Xk).
D: △Y = f(X1+ △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
举一反三
- 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1 变化△X1，因变量的期望值的变化量为： A: △Y = f(X1 + X1, X2,... Xk). B: △Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk). C: △Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk). D: △Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).
- 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是:
- 若X~N(μ,σ2)，F(x1<X≤x2)=F(x1)-F(x2)。
- 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 到matlab上运行一下,得到的结果,x是:
- 若随机变量的分布函数为F(x)，下列一定正确的是： A: P(X=x)=F(x)-F(x-0) B: P(x1<X≤x2)=F(x2)-F(x1) C: P(x1≤X≤x2)=F(x2)-F(x1) D: P(x1≤X<x2)=F(x2)-F(x1)