有代码为：frame.loc[frame['height'] > 1.80, 'age'] = frame.loc[frame['height'] > 1.80, 'age'] + 1该代码的功能为：
A: 将所有身高大于1.80 m的学生身高增加1厘米
B: 查询身高大于1.80 m的学生，并将不大于1.80 m的学生身高增加1厘米
C: 将所有身高大于1.80 m的学生年龄增加1岁
D: 代码有错误，因为loc选择后的数据不能更新
A: 将所有身高大于1.80 m的学生身高增加1厘米
B: 查询身高大于1.80 m的学生，并将不大于1.80 m的学生身高增加1厘米
C: 将所有身高大于1.80 m的学生年龄增加1岁
D: 代码有错误，因为loc选择后的数据不能更新
举一反三
- 有代码为：frame.loc[frame['height'] > 1.80, 'age'] = frame.loc[frame['height'] > 1.80, 'age'] + 1该代码的功能为： A: 将所有身高大于1.80 m的学生身高增加1厘米 B: 查询身高大于1.80 m的学生，并将不大于1.80 m的学生身高增加1厘米 C: 将所有身高大于1.80 m的学生年龄增加1岁 D: 代码有错误，因为loc选择后的数据不能更新
- print(frame['height'].resample('M', kind='period').mean())写成分组的方法中，错误的是： A: print(frame['height'].groupby(frame.index.dt.month).mean()) B: print(frame['height'].groupby(frame.index.month).mean()) C: print(frame['height'].groupby(frame.index.to_period(freq='M')).mean()) D: print(frame.groupby(frame.index.to_period(freq='M'))['height'].mean())
- print(frame['height'].resample('M', kind='period').mean())写成分组的方法中，错误的是： A: print(frame['height'].groupby(frame.index.dt.month).mean()) B: print(frame['height'].groupby(frame.index.month).mean()) C: print(frame['height'].groupby(frame.index.to_period(freq='M')).mean()) D: print(frame.groupby(frame.index.to_period(freq='M'))['height'].mean())
- 以下程序的输出结果是: frame = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] rgb = frame[::-1] print(rgb)
- 体质指数（BMI）= 体重（kg）÷ [身高（m）]2