给定一个数值属性，怎样才能平滑数据，去掉噪声？（ ）
A: 分箱（binning）
B: 聚类
C: 计算机和人工检查结合
D: 回归
A: 分箱（binning）
B: 聚类
C: 计算机和人工检查结合
D: 回归
A,B,C,D
举一反三
内容
- 0
噪声数据是由于测量变量时发生随机错误或偏差而引起的，噪声数据的处理方法有（ ） A: 分箱 B: 聚类 C: 回归 D: 排序
- 1
噪声值处理方法主要有分箱、分类和聚类。
- 2
分箱方法有（ ） A: 按箱平均值平滑 B: 按箱中值平滑 C: 按箱边界平滑 D: 聚类
- 3
在数据变换中，以下不能够进行平滑处理的是（ ） A: 聚类法 B: 回归法 C: 分箱法 D: 分类法
- 4
关于密度聚类和层次聚类说法错误的是 ( )。 A: 密度聚类对噪声数据非常敏感 B: 密度聚类假设类结构能通过样本分布的紧密程度确定 C: 层次聚类对给定的数据进行有层次的分解,直到满足条件为止 D: 层次聚类有自底向上和自顶向下两种策略