（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
A: MIN（单链）
B: MAX（全链）
C: Ward方法
D: 组平均
A: MIN（单链）
B: MAX（全链）
C: Ward方法
D: 组平均
举一反三
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均
- 以下哪个算法将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术（ ） A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: 组平均 D: Ward方法
- （）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: 组平均 D: Ward方法
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
- 下列选项中将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平⽅误差的增量，而且是⼀种凝聚层次聚类技术。（ ） A: MAX（全链） B: Ward⽅法 C: MIN（单链） D: 组平均