关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（ ）
A: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算
C: 是一种概率分类器
D: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设
A: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算
C: 是一种概率分类器
D: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设
举一反三
- 关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（ ） A: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 是一种概率分类器 D: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设
- 以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（ ）。 A: 是一种概率分类器 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设 D: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
- 朴素贝叶斯分类器基于（ ）假设 A: 样本分布独立性 B: 属性条件独立性 C: 后验概率已知 D: 先验概率已知
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
- 朴素贝叶斯方法假设各变量间相互独立，因此在计算后验概率时可以将各变量的条件概率相加