简述二项分布与[tex=3.571x1.286]GmtxEOAsWIHO+YYUYFKvOQ==[/tex]分布的区别。
举一反三
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的泊松（[tex=3.571x1.286]GmtxEOAsWIHO+YYUYFKvOQ==[/tex]）分布，且已知[tex=9.714x1.286]wPuwm65339MjuC0OmGkwT3jqvzVw1GQo4nOKVmzuLBg=[/tex]，则[tex=1.643x1.286]KI66ZBas1tXpz7u/qoJyKQ==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。
- 设随机变量 X服从二项分布 [tex=3.786x1.357]L4TgfyMuoYCq1SFUeY4IXQ==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布函数，并作出它的图像
- [tex=3.571x1.286]GmtxEOAsWIHO+YYUYFKvOQ==[/tex]分布的标准差 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 和均数 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的关系是[tex=1.786x1.357]1FWWLFo8m6jXX+dniaRAVQ==[/tex] 未知类型：{'options': ['[tex=2.5x1.071]CEDwg/ksNM+C6+4d1pxgSj+BZ7648BlPDkkCMTAZLhw=[/tex]', '[tex=2.5x1.071]3Pr542YpOxRTSjGG7aJvvjlYUYI5Lh9cj9845NOrYEA=[/tex]', '[tex=2.357x1.214]EVyGLieesy1pmtZplFc74X0blgK4+XGGw6BhaxQKdgs=[/tex]', '[tex=2.714x1.357]EcbRi2FizGZhwg8iWEhnZ8yfIjfBAQ6CJj/KsZn6HLU=[/tex]', '[tex=0.429x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]与 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex]无固定关系'], 'type': 102}
- 设连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布函数为 [tex=2.857x1.357]nqMGKY6DQzUPvrhHZY3AKQ==[/tex] 求[tex=3.571x1.286]pz5sjxc0SezVFiJUMp9Viw==[/tex] 中随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的分布函数.
- 能用来较好的描述传染性疾病发生规律的离散型分布是 未知类型：{'options': ['Poisson 分布', '[tex=1.071x1.429]6w+YhyuMJaGA0qQbsUu++g==[/tex]分布', '二项分布', '负二项分布', '正态分布'], 'type': 102}