用于交通方式划分Probit模型效益函数中随机项服从： A: 干贝尔分布 B: 多元正态分布 C: 负二项分布 D: 二项分布
用于交通方式划分Probit模型效益函数中随机项服从： A: 干贝尔分布 B: 多元正态分布 C: 负二项分布 D: 二项分布
二项分布泊松分布几何分布？
二项分布泊松分布几何分布？
根据德莫弗–拉普拉斯定理可知（） A: 二项分布是指数分布的极限分布 B: 正态分布是二项分布的极限分布 C: 二项分布与正态分布没有关系 D: 二项分布是正态分布的极限分布
根据德莫弗–拉普拉斯定理可知（） A: 二项分布是指数分布的极限分布 B: 正态分布是二项分布的极限分布 C: 二项分布与正态分布没有关系 D: 二项分布是正态分布的极限分布
【单选题】根据德莫弗–拉普拉斯定理可知() A. 二项分布是正态分布的极限分布 B. 正态分布是二项分布的极限分布 C. 二项分布是指数分布的极限分布 D. 二项分布与正态分布没有关系
【单选题】根据德莫弗–拉普拉斯定理可知() A. 二项分布是正态分布的极限分布 B. 正态分布是二项分布的极限分布 C. 二项分布是指数分布的极限分布 D. 二项分布与正态分布没有关系
泊松分布是二项分布的极限分布。
泊松分布是二项分布的极限分布。
对于一元线性回归模型，提出的经典假定中随机项服从（） A: t分布 B: 正态分布 C: F分布 D: 二项分布
对于一元线性回归模型，提出的经典假定中随机项服从（） A: t分布 B: 正态分布 C: F分布 D: 二项分布
道路交通流中，车头时距分布可用（ ）描述。 A: 泊松分布 B: 爱尔朗分布 C: 二项分布 D: 负二项分布
道路交通流中，车头时距分布可用（ ）描述。 A: 泊松分布 B: 爱尔朗分布 C: 二项分布 D: 负二项分布
泊松分布是二项分布的极限，当n较大、p较小时，二项分布问题可用泊松分布近似计算。
泊松分布是二项分布的极限，当n较大、p较小时，二项分布问题可用泊松分布近似计算。
一列密度较大的交通流适合用哪种分布进行描述（ ）。 A: 负二项分布 B: 负指数分布 C: 泊松分布 D: 二项分布
一列密度较大的交通流适合用哪种分布进行描述（ ）。 A: 负二项分布 B: 负指数分布 C: 泊松分布 D: 二项分布
满足_______时，二项分布B（n，π）近似Poisson分布。
满足_______时，二项分布B（n，π）近似Poisson分布。