下列哪项表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界,即刻画了学习问题本身的难度。().
A: 偏差
B: 方差
C: 噪声
D: 误差
A: 偏差
B: 方差
C: 噪声
D: 误差
举一反三
- 下列哪项是指期望输出与真实标记的差别,它度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度刻画了学习算法本身的拟合能力(). A: 偏差 B: 方差 C: 噪声 D: 误差
- 【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
- 学习器在新样本上的误差称为(). A: 训练误差 B: 泛化误差 C: 经验误差 D: 学习误差
- 模型的泛化性能由（ ）决定。 A: 数据的充分性 B: 数据集的划分 C: 学习任务本身的难度 D: 学习算法的能力
- 学习器在训练集上的误差称为() A: 真实误差 B: 训练误差 C: 泛化误差 D: 经验误差