【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是()
A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
误差校正学习算法
举一反三
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- 误差逆传播算法（Error BackPropagation， 简称BP）是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- BP神经网络的学习算法为（ ）。 A: 误差反传算法 B: 遗传算法 C: A算法 D: A*算法
- BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的 多层前馈网络。
内容
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下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
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中国大学MOOC: 前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段
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BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法，该算法也称为反向误差传播无监督训练算法（）
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三层BP神经网络模型学习算法的核心问题就是求解训练误差极小化问题.
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学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,因此人们将多层前馈网络称为() A: AP B: BP C: CP D: DP