生成对抗网络主要包含两个部分：生成器和判别器网络。
举一反三
- 中国大学MOOC: 关于生成对抗网络的两个组成部分，即判别器和生成器的参数更新，则下列描述正确的有：
- 生成式对抗网络是一种生成式模型，其系统在结构上主要由（ ）组成。 A: 生成器 B: 真实数据 C: 判别器 D: 数据噪声
- 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
- 下列关于无监督式学习模型的描述不正确的是（ ）。 A: 用生成方法生成的模型是生成模型 B: 深度信念网络模型是由多个感知机堆叠而成的 C: 用判别方法生成的模型是判别模型 D: 生成对抗网络模型是由生成器和判别器组成的
- 下面两个图分别是生成对抗网络中判别器训练阶段和生成器阶段的原理图，则 [img=777x268]18032cb9fced3c9.png[/img] 图1[img=833x290]18032cba0e1812d.png[/img] 图2 A: 图1是训练判别器 B: 图1是训练生成器 C: 图2是训练判别器 D: 图2是训练生成器