下列关于pandas数据读/写说法错误的是：
A: read_csv能够读取所有文本文档的数据
B: read_sql能够读取数据库的数据
C: to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件
D: to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
A: read_csv能够读取所有文本文档的数据
B: read_sql能够读取数据库的数据
C: to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件
D: to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
A
举一反三
- 关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。 A: read_csv()能够读取所有文本数据 B: read_sql()可以读取数据库中的数据 C: to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中 D: to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中
- 关于pandas数据读写,下列说法不正确的是() A: ead_csv能读写所有文本文档的数据 B: ead_sql能读写数据库数据 C: to_csv能将结构化数据写入.csv文件 D: to_excel能将结构化数据写入excel文件
- 扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
- Python标准库的csv模块提供了 函数用于读取CSV文件中的数据。
- pandas文件操作中，下列说法中正确的是（ ）。 A: 写入csv文件时可使用columns参数选择将部分列写入目标文件。 B: 读取csv文件可使用sep可指定分隔符。 C: 读取excel文件可使用sheet_name指定从哪个sheet读取数据。 D: 参数encoding用于对指定文件进行编译。
内容
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将封装的信息写入csv文件中时,csv格式的文件以纯文本形式存储表格数据。
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16. 下列关于CSV文件的说法不正确的是( )。 A: CSV文件中的数据必须使用逗号分隔 B: CSV文件是一个文本文件 C: 可使用open()函数打开CSV文件 D: CSV文件的一-行是一-维数据， 多行组成二维数据
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pandas可以读取以下哪些类型的数据 A: csv B: excel C: json D: html
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write.csv( )函数将数据写成CSV格式的EXCEL表格。（ ）
- 4
关于pandas的说法错误的是（） A: pandas能够读取CSV、文本文件、SQL B: 处理CSV文件能够自动识别列头，支持列的直接寻址 C: 能够将数据结构自动转换为numpy的多维数组 D: pandas最适合进行图片的预处理