下列关于pandas数据读/写说法错误的是：
A: read_csv能够读取所有文本文档的数据
B: read_sql能够读取数据库的数据
C: to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件
D: to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
A: read_csv能够读取所有文本文档的数据
B: read_sql能够读取数据库的数据
C: to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件
D: to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
举一反三
- 关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。 A: read_csv()能够读取所有文本数据 B: read_sql()可以读取数据库中的数据 C: to_csv()能够将结构化数据写入到csv文件中 D: to_excel()能够将结构化数据写入到excel文件中
- 关于pandas数据读写,下列说法不正确的是() A: ead_csv能读写所有文本文档的数据 B: ead_sql能读写数据库数据 C: to_csv能将结构化数据写入.csv文件 D: to_excel能将结构化数据写入excel文件
- 扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
- Python标准库的csv模块提供了 函数用于读取CSV文件中的数据。
- pandas文件操作中，下列说法中正确的是（ ）。 A: 写入csv文件时可使用columns参数选择将部分列写入目标文件。 B: 读取csv文件可使用sep可指定分隔符。 C: 读取excel文件可使用sheet_name指定从哪个sheet读取数据。 D: 参数encoding用于对指定文件进行编译。