现有一个DataFrame对象df，以下方法（ ）可以输出数据的概况（最大、最小、平均等）
A: df.summary()
B: df.describe()
C: df.head()
D: df.tail()
A: df.summary()
B: df.describe()
C: df.head()
D: df.tail()
B
举一反三
- 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。 A: df.summary() B: df.statistics() C: df.mean() D: df.describe()
- 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。 A: df.summary() B: df.statistics() C: df.mean() D: df.describe()
- 已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[:10]表示访问df中前10行数据。
- df为DataFrame数据类型，共100行,现在要查看最后10行，以下可以选择的语法是（）。 A: df.head() B: df.head(10) C: df.tail() D: df.tail(10)
- 要获取名为df的DataFrame的前10条数据,下列选项中正确的是() A: df.head() B: df.tail() C: df.head(10) D: df.tail(10)
内容
- 0
df是100行10列的数据框， “df.head(8)”语句的功能是（ ）。 A: 查看df前8行数据 B: 查看df从第8开始到最后的所有数据 C: 查看df全部数据 D: 查看df第8行数据
- 1
要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是() A: df[行索引] B: df[列索引] C: df[行索引][列索引] D: df[列索引][行索引]
- 2
中国大学MOOC: 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（ ）。
- 3
设为k个样本的资料，其方差同质性测验的自由度df为( ) A: df=k－2 B: df=k－１ C: df=1 D: df=k－m
- 4
设为k个样本的资料,其方差同质性检验的自由度df为(<br/>)。 A: df=k-2 B: df=k-1 C: df=1 D: df=k-m