边缘计算在软件系统上，针对深度学习应用，主要有哪些架构（）
A: TensorFlow
B: Caffe
C: C++
D: PyTorch
A: TensorFlow
B: Caffe
C: C++
D: PyTorch
A,B,D
举一反三
- 以下属于深度学习框架的有：（ ）。 A: Caffe B: TensorFlow C: Keras D: Pytorch
- 本课程使用的深度学习框架是 A: TensorFlow B: PyTorch C: MxNet D: Caffe
- 以下工具包可以用于深度学习应用的是（ ）。 A: Caffe及Caffe2 B: scikit-learn C: PaddlePaddle D: TensorFlow E: Pytorch F: OpenCV
- 以下哪些不是深度学习的计算框架（） A: TensorFlow B: pytorch C: mxnet D: python
- 下面哪些是深度学习算法（了解）（） A: tensorflow B: KNN C: 决策树 D: pytorch
内容
- 0
深度学习开源软件框架描述,错误的是( ) A: TensorFlow支持多种操作系统和终端设备 B: Caffe支持命令行、 Python和MATLAB接口 C: PyTorch内嵌自动求导系统,使其成为最流行的动态图像处理框架 D: 2018年PyTorch项目并入Caffe2项目。
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以下哪些框架属于深度学习的框架？（ ） A: Theano B: TensorFlow C: Keras D: Caffe
- 2
人工智能深度学习框架：（） A: TensorFlow B: Caffe C: Keras D: PaddlePaddle
- 3
目前常见的深度学习框架有哪些（ ） A: Theano B: Keras C: Caffe D: Mxnet E: Pytorch F: TenorFlow
- 4
百度开源的深度学习平台： A: Caffe B: TensorFlow C: PaddlePaddle D: Torch