以下工具包可以用于深度学习应用的是( )。
A: Caffe及Caffe2
B: scikit-learn
C: PaddlePaddle
D: TensorFlow
E: Pytorch
F: OpenCV
A: Caffe及Caffe2
B: scikit-learn
C: PaddlePaddle
D: TensorFlow
E: Pytorch
F: OpenCV
A,C,E
举一反三
- 人工智能深度学习框架:() A: TensorFlow B: Caffe C: Keras D: PaddlePaddle
- 以下属于深度学习框架的有:( )。 A: Caffe B: TensorFlow C: Keras D: Pytorch
- 百度开源的深度学习平台: A: Caffe B: TensorFlow C: PaddlePaddle D: Torch
- 本课程使用的深度学习框架是 A: TensorFlow B: PyTorch C: MxNet D: Caffe
- 边缘计算在软件系统上,针对深度学习应用,主要有哪些架构() A: TensorFlow B: Caffe C: C++ D: PyTorch
内容
- 0
我们想要自己去实现一个深度学习模型,可以使用以下哪些框架( )。 A: PaddlePaddle B: Pytorch C: TensorFlow D: Sklearn(scikit-learn)
- 1
目前常见的深度学习框架有哪些( ) A: Theano B: Keras C: Caffe D: Mxnet E: Pytorch F: TenorFlow
- 2
深度学习开源软件框架描述,错误的是( ) A: TensorFlow支持多种操作系统和终端设备 B: Caffe支持命令行、 Python和MATLAB接口 C: PyTorch内嵌自动求导系统,使其成为最流行的动态图像处理框架 D: 2018年PyTorch项目并入Caffe2项目。
- 3
以下哪些框架属于深度学习的框架?( ) A: Theano B: TensorFlow C: Keras D: Caffe
- 4
penVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件,它支持以下哪些算法框架? A: Tensorflow B: PyTorch C: Caffe D: Kaldi