关于Hive 与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是？
A: Hive 元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B: Hive 基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展，而传统数据仓库存储量会有上限
C: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D: 由于Hive 基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
A: Hive 元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B: Hive 基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展，而传统数据仓库存储量会有上限
C: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D: 由于Hive 基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
举一反三
- 关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是？ A: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠。 B: 由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快 C: Hive基于HDFS存储，理论上存储量可以无限扩展，而传统的数据仓库存储量会有上限 D: Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解偶合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
- 关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是？（） A: Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低 B: Hive基于HDFS存储，理论上存储量可午先扩展，而传统数据仓库存储量会有上限 C: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错，高可靠 D: 由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
- 关于Hive，下列说法错误的是？ A: 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B: HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C: Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D: Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所有Hive的数据都存储在HDFS中。
- Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所有Hive的数据都存储在HDFS中（） A: 正确 B: 错误