有关KNN算法,说法正确的是?
A: K的选择对分类结果影响很小
B: 计算距离只能采用欧氏距离
C: KNN算法的计算复杂度较低
D: KNN算法中的K通常选择较小的值
A: K的选择对分类结果影响很小
B: 计算距离只能采用欧氏距离
C: KNN算法的计算复杂度较低
D: KNN算法中的K通常选择较小的值
举一反三
- 下列关于KNN算法描述正确的是( )。 A: KNN分类的结果与K值无关 B: KNN分类的结果随着K值的增大而更加准确 C: KNN分类的结果随着K值的增大而更加不准确 D: KNN算法需要事先确定K值
- 【多选题】有关KNN算法的K值选择,下列说法正确的是 A. K值选择的不同会对算法结果产生影响 B. 随着K值的增大,KNN的分类效果逐渐提升;在达到某个临界点之后分类效果会降低 C. 当K值与样本数量相同时,KNN分类效果最好 D. 一般采用交叉验证的方式确定K值
- KNN算法的基本要素有()。 A: K值的选择 B: 距离度量 C: 知识表示 D: 分类决策规则
- knn算法三个要素 A: k值的选择 B: 距离度量 C: 分类决策的规则 D: d。训练样本的个数
- KNN算法是K邻近算法