从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（ ）
A: 模型设定不足
B: 多重共线性
C: 完全线性相关
D: 同方差性
A: 模型设定不足
B: 多重共线性
C: 完全线性相关
D: 同方差性
A
举一反三
内容
- 0
多元线性回归的模型假设中，要求各自变量（ ）。 A: 线性相关 B: 互不相容 C: 无多重共线性 D: 服从正态分布
- 1
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个:
- 2
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1，则表明模型中存在()。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关 D: 高拟合优度
- 3
多重共线性对多元线性回归模型无影响。
- 4
多元线性回归模型中,各参数估计量t值都不显著,而模型拟合优度很高,F值也很显著,模型可能存在( )。 A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 虚拟变量